Is Artificial Intelligence een 'must’ voor de industrie?

Big Data en AI

AI, ofwel Artificial Intelligence, is inmiddels stevig verankerd in ons dagelijks leven, maar hoe zet je deze technologie effectief in binnen de maakindustrie?

Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft zijn intrede gedaan in allerlei sectoren, en we komen er dagelijks mee in aanraking. Denk aan hoe Netflix AI gebruikt om persoonlijke aanbevelingen te doen, of hoe Google jouw zoekgedrag analyseert om advertenties af te stemmen op jouw interesses. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van AI in ons dagelijks leven. Maar wat betekent AI nu precies voor de maakindustrie en, nog belangrijker, hoe kan het daar van toegevoegde waarde zijn?

artificial intelligence industrie-1

Artificial Intelligence als sleutel voor de toekomst

Voor de maakindustrie is AI het best te omschrijven als:

Het ontwikkelen van intelligente systemen die zelfstandig patronen kunnen herkennen binnen productielijnen, en op basis van die data acties kunnen plannen en uitvoeren.

Maar hoe maken we deze algemene definitie concreet? In de maakindustrie zijn er tal van mogelijkheden om kunstmatige intelligentie in te zetten. Een belangrijke toepassing is ‘predictive maintenance,’ oftewel het voorspellen van het ideale moment voor onderhoud. Door continue data-analyse leert een AI-systeem te voorspellen wanneer onderhoud nodig zal zijn of, nog proactiever, wanneer een probleem dreigt op te treden. Dit kan zelfs plaatsvinden voordat een storing zichtbaar wordt.

Is de maakindustrie klaar voor AI?

Absoluut. De toepassingen van AI in de maakindustrie zijn niet alleen veelbelovend, maar ook zeer relevant. Neem bijvoorbeeld kwaliteitscontrole: waar een menselijke medewerker momenteel steekproefsgewijs controleert, kan AI elk product monitoren en afwijkingen sneller en nauwkeuriger detecteren. Dit verhoogt de betrouwbaarheid en vermindert de kans op fouten die door defecte machines kunnen worden veroorzaakt.

De voordelen en mogelijke uitdagingen van AI

De voordelen van AI zijn groot: verhoogde efficiëntie, betere kwaliteitscontrole en voorspelbaarheid binnen productieprocessen. Natuurlijk zijn er ook uitdagingen. AI-implementaties kunnen hoge initiële kosten met zich meebrengen, en een systeem moet vaak specifiek worden aangepast aan de unieke eisen van een productieproces.

Toch zijn dit vaak relatief snel oplosbare problemen. De investering betaalt zich meestal terug doordat AI zorgt voor vroegtijdige foutdetectie en kwaliteitsverbetering, wat productiefouten en verspilling voorkomt. Ook voor het ontwikkelen van een aangepast systeem zijn er tegenwoordig volop ervaren bedrijven en onderwijsinstellingen die hierin kunnen ondersteunen.

deep learning industrie

Do’s en Don’ts bij het implementeren van AI

Do:

Beoordeel de IT-infrastructuur: Zorg dat de basis goed is voordat je data gaat verzamelen. Wat is er al aanwezig, wat ontbreekt er, en hoe wordt de aanpak vormgegeven?
Verzamel en structureer data zorgvuldig: Een goede basis maakt het verwerken van data makkelijker en effectiever.
Begin klein: Iedere stap telt, en de belangrijkste tip is misschien wel om gewoon te beginnen.

Don’t:

Vertrouw niet blind op de “black box”: AI is geen magische oplossing, en het is belangrijk om de werking van je systeem te begrijpen en te kunnen verklaren.
Kijk verder dan je eigen bedrijf: De maakindustrie kent veel innovatieve koplopers; leer van hun successen en lessen.
Wees niet bang voor automatisering: AI vervangt geen mensen, maar helpt hen juist efficiënter te werken. Mensen blijven de controle houden over de inzet van AI.

Meer informatie en ondersteuning

De implementatie van AI binnen productielijnen is een strategische beslissing die veel bedrijven helpt, maar kan ook uitdagend zijn. De regionale EDIH's organiseren regelmatig webinars en trainingen om bedrijven te helpen bij de transitie naar AI-gebruik. Raadpleeg onze agenda voor meer informatie over aankomende sessies en hoe je kunt profiteren van de nieuwste AI-ontwikkelingen binnen de maakindustrie.