JB Besturingstechniek: duurzame automatiseringsoplossing

Redactie Smart Industry
Smart Industry

JB Besturingstechniek wil als systeemintegrator op een duurzame manier voor elke machine, proces- en fabrieksinstallatie de meest rendabele industriële automatiseringsoplossing leveren.

JB Besturingstechniek ontwerpt en tekent besturingspanelen voor machines, is specialist in (complexe) vision-technologie, ontwikkelt apps voor machine- en procesbesturingen en schrijft software voor robotica-applicaties. Het bedrijf maakt deel uit van de Region of Smart Factories. Dat is een samenwerkingsverband van veertig partners uit Noord-Nederland, die samen de “Fabriek van de toekomst” ontwikkelen.

Een van de projecten daarvan is de smart factory van Philips Drachten. Daarin staan meer dan honderd zogeheten FlexFeeders. Dit zijn transportsystemen die op een bepaalde manier trillen om losse onderdelen op de juiste manier te positioneren, zodat een robot met hulp van vision ze kan oppakken en toevoegen aan een productiecel.

Het instellen van een FlexFeeder, elke keer na een aanpassing in de productielijn of een storing, gebeurt nog handmatig door experts en dat kost veel tijd. Als specialist in complexe besturingen ontwikkelt JB Besturingstechniek in het kader van RoSF hiervoor automatiseringsoplossingen. Artificial Intelligence (AI) moet in de vorm van machine learning de optimalisatie van de besturingsparameters voor de FlexFeeder sneller en slimmer laten verlopen.

Machines leren op basis van Big Data

Met het vision-systeem worden gegevens verzameld over het gedrag van de trillende componenten. Machine learning destilleert uit die Big Data een model dat de aansturing van de FlexFeeder en van de robot die de componenten oppakt, kan optimaliseren. Studenten van hogeschool NHL Stenden dragen bij aan de analyse van de Big Data, studenten van de Rijksuniversiteit Groningen werken aan een model om het fysische gedrag van de FlexFeeder beter te begrijpen.

In een ander RoSF-project, bij CentraalStaal in Groningen, werkt JB Besturingstechniek aan het slimmer maken van de besturing voor een buigmachine. Het doel is de besturing efficiënter en foutloos te maken, opdat er een beter product uit de buigmachine komt.

Systeem blijft zich aanpassen

Jan Bos, directeur JB Besturingstechniek: “Bij Philips Drachten leren we machine learning toepassen in vision-applicaties in combinatie met de aansturing van een robot. Het model dat we op basis van de Big Data maken, geeft ons gevoel voor wat de productielijn doet in reactie op wijzigingen. Als het systeem goed is ingeregeld, dan blijft het zich aanpassen aan veranderingen, terwijl er in de huidige situatie telkens weer menselijke experts naar moeten kijken. Deden we voorheen via machinebouwers opdrachten voor Philips, nu werken onze hoogopgeleide specialisten met kennis van de laatste stand van de techniek rechtstreeks met hen samen. Daardoor kunnen wij onze expertise beter inzetten voor Philips en leren wij zelf ook weer meer.”

Redmer van Tijum, senior process engineer en projectleider van de RoSF-pilot bij Philips Drachten: “Het is een intrigerende case waar JB Besturingstechiek aan werkt. Voor ons is het niet goed voorspelbaar wanneer een FlexFeeder wel of niet goed werkt. Daardoor is stilstand niet planbaar en dat maakt onderhoud kostbaar. Met hulp van JB kunnen wij de business case voor de FlexFeeders efficiënter maken. De kennis die wij samen met hen opdoen, kunnen we ook gebruiken voor het verbeteren van andere systemen in onze fabriek.”

Jan Bos is erg enthousiast over RoSF: “De ervaring die we bij Philips opdoen, kunnen we in heel veel verschillende fabrieken gaan toepassen. Want ik verwacht dat over een paar jaar machine learning standaard is op productielijnen waar robots in meedraaien. De technologie die we hier inzetten, machine learning in combinatie met vision en robotica, is ook makkelijk bij andere processtappen in te zetten. Wij leren hier heel veel van en kunnen projecten gaan aannemen die we tot nu toe nog niet aankonden.”

Ontdek hoe uw bedrijf ook mee kan doen

Digitaliseer de fabriek: foutloze en papierloze productie

whitepaper
Download whitepaper
thumbnail

Meer inspirerende projecten

thumbnail

10XL in Corona Rebuildprogram

Smart Industry

In deze korte video vertelt 10XL hoe zij gebruik hebben gemaakt van de mogelijkheden die Smart Industry Hub Zuid-west (SMITZH) biedt.

thumbnail

Valk Welding: Flexibele inzet lasrobots neemt alleen maar toe

Data & digitalisering

Familiebedrijf Valk Welding levert automatisering voor de lasproductie waarbij lasrobots, specialautomaten en lastoevoegmaterialen de belangrijkste componenten zijn. Voor lasrobotintegrators is Smart Industry een uitdaging. Valk Welding nam een voortrekkersrol en maakte het voor een aantal fabrikanten mogelijk om klantspecifieke producten op een seriematige manier te produceren. Rode draad hierbij was de verkorting van de vertaalslag van data naar robotprogramma’s. Met nieuwe softwaretools en VR-technologie wil Valk Welding nu het MKB meetrekken in de nieuwe ontwikkelingen.

thumbnail

Cool Industries, Pathema en Ericsson: Slim beheer van koeltorens en waterbehandelingsinstallaties

Industrial IoT

Cool Industries ontwikkelt de meest duurzame en energie-efficiënte koeltorens en verdampingscondensors. Het bedrijf richt zich op de complete levenscyclus van zijn installaties, van ontwikkeling tot plaatsingen en van onderhoud tot vervanging.

thumbnail

Valk Welding: Flexibele inzet lasrobots neemt alleen maar toe

Smart Industry

Familiebedrijf Valk Welding levert automatisering voor de lasproductie waarbij lasrobots, specialautomaten en lastoevoegmaterialen de belangrijkste componenten zijn.

thumbnail

House of Blue Jeans: Gemak groot pluspunt van tech

Data & digitalisering

In het pashokje allerlei combinaties zien die bij het kledingstuk horen dat je aan het passen bent. Via een app op je smartphone aan een medewerker vragen een ander kledingstuk of maat te brengen en je aankoop meteen betalen. In euro’s of DigitByte. En je kleren kun je thuis laten bezorgen. Welkom in het House of Blue Jeans in Zoetermeer.

thumbnail

DVCI-SI: Nog efficiënter energiebeheer dankzij data

Data & digitalisering

Door de innovatieve inzet realiseerde energieleverancier Mijnwater B.V. een belangrijke bijdrage aan de verduurzaming van gebouwen. Het analyseren van data speelt een cruciale rol bij het beheersen van het project.

thumbnail

Marvo Technologies' deelname aan het Data Readiness Program

Data & digitalisering

We spraken met Ronald van Uffelen, managing director van Marvo Technologies over zijn deelname aan het Data Readiness Program.

thumbnail

De digitale oplossingen van Frankenhuyzen

Smart Industry

In deze video vertelt Frankenhuyzen hoe zij gebruik hebben gemaakt van de mogelijkheden van Smart Industry Hub Zuid-west (SMITZH)

thumbnail

CESI Supply - Circulair en smart in de toeleveringsketen

Circulair ondernemen

In het CESI Supply project wordt gekeken hoe metaal – en elektronische toeleveranciers (in keten van apparatenbouw, machinebouw en hightechindustrie) kunnen worden betrokken bij de circulaire transitie in de maakindustrie.

thumbnail

GeoPhy: Dankzij tech vastgoed efficiënter, transparanter en beter waarderen

Smart Industry

GeoPhy is leverancier van vastgoeddata (Data & Analitics) en waarderingsmodellen voor commercieel vastgoed en woningen. Opgericht in 2014 door Teun van den Dries (ceo) en Sander Mulders (cto), twee oud-studiegenoten van de TU Delft, vergaart het bedrijf data over maar liefst 250 miljoen gebouwen in 52 landen voor 200 verschillende klanten

thumbnail

DoBots: Technologie scheelt tijd en geld

Automatisering

DoBots is gespecialiseerd in software vanuit het perspectief van robotica en past dit toe op Smart Building en SmartRobots. DoBots voegt intelligentie toe aan de machine zodat deze zijn taken volledig autonoom kan uitvoeren zonder menselijk tussenkomst. De machines kunnen met elkaar samenwerken, evenals met andere apparaten (zoals koelkasten) en met mensen. Met andere woorden, ze werken synergetisch met hun omgeving.

thumbnail

DVCI-SI: "Alles moet kloppen, van data en structuur tot samenwerking"

Data & digitalisering

Thomas Meulenbroek, student Data Science & Entrepreneurship werkte mee aan het opzetten van een data dashboard voor leverancier van duurzame energie Mijnwater BV.